आधारभूत विश्लेषण क्या है?

व्यू फ़िल्टर लागू किए जाने के बाद व्यू स्तर पर Analytics मानक और Analytics 360 नमूना सत्र का डेटा. उदाहरण के लिए, अगर व्यू फ़िल्टर में सत्र शामिल या बाहर किया गया है, तो नमूना सिर्फ़ उन ही सत्रों से लिया जाता है.

सर्वेक्षण पद्धति के आधारभूत तत्त्व क्या हैं? इस पद्धति का प्रमुख लाभ क्या है? - Sociology (समाजशास्त्र)

सर्वेक्षण पद्धति के आधारभूत तत्त्व क्या हैं? इस पद्धति का प्रमुख लाभ क्या है?

सर्वेक्षण परिणामात्मक समष्टि अनुसंधान पद्धति है। इसकी कोशिश किसी विषय पर समग्र दृष्टिकोण प्रदान करना है।

तकनीकी विश्लेषण क्या है वर्णन करें?

इसे सुनेंरोकेंतकनीकी विश्लेषण अथवा टेक्निकल एनालिसिस (अंग्रेज़ी: Technical analysis,) विभिन्न प्रतिभूतियों (सिक्योरिटीज) (जैसे शेयर आदि) का विश्लेषण करने की विधा है। इसकी सहायता से भविष्य में इनके मूल्यों के बढ़ने-घटने के बारे में अनुमान लगाया जाता है।

आधारभूत विश्लेषण से आप क्या समझते हैं?

इसे सुनेंरोकेंआधारभूत विश्लेषण आर्थिक और वित्तीय घटकों के माध्यम से किसी परिसंपत्ति के आंतरिक मूल्य को खोजने का एक तरीका है। कई कारक हैं जिन्हें मौलिक विश्लेषक ध्यान देते हैं, जिसमें अर्थव्यवस्था और उद्योग की स्थिति आधारभूत विश्लेषण क्या है? सहित समष्टि अर्थव्यवस्था और साथ ही साथ कंपनी प्रबंधन संरचनाओं और दर्शन जैसे सूक्ष्म कारकों में भी ध्यान दिया जाता है।

मौलिक विश्लेषण और तकनीकी विश्लेषण क्या है?

इसे सुनेंरोकेंमौलिक विश्लेषण आमतौर पर एक दीर्घकालिक स्थिति व्यापारी के लिए सिफारिश की जाती है, जबकि तकनीकी विश्लेषण स्विंग व्यापारी या अल्पकालिक व्यापारी के लिए उपयुक्त है। जबकि तकनीकी विश्लेषण केवल पिछले आंकड़ों का विश्लेषण करता है, मौलिक विश्लेषण अतीत और भविष्य के विकास की संभावनाओं दोनों पर केंद्रित है ।

तकनीकी विश्लेषण डाउ सिद्धांत की व्याख्या क्या है?

इसे सुनेंरोकेंस्टॉक-मूल्य गतिविधि पर डाउ सिद्धांत एक तकनीकी विश्लेषण है जिसमें सेक्टर रोटेशन के कुछ पहलु शामिल हैं। इस सिद्धांत को चार्ल्स एच. डाउ (1851-1902) द्वारा लिखित वॉल स्ट्रीट जर्नल के 255 संपादकीय से निकाला गया था, वे वॉल स्ट्रीट जर्नल के पत्रकार, संस्थापक और प्रथम सम्पादक थे और डाउ जोन्स एंड कंपनी के सह-संस्थापक थे।

वित्तीय विश्लेषण से क्या समझते हैं?

इसे सुनेंरोकेंवित्तीय विश्लेषण एक फ़र्म की वित्तीय सुदृढ़ता एवं कमजोरियों को पहचानने का एक प्रक्रम है, जिसमें तुलन-पत्र तथा लाभ व हानि विवरण की मदों के बीच उचित संबंधों को देखा जाता है। एक वित्त प्रबंधक को निश्चित रूप से विश्लेषण के विभिन्न साधनों से सुसज्जित होना चाहिए ताकि फ़र्म के लिए विवेकपूर्ण निर्णय लिए जा सकें।

इसे सुनेंरोकेंतकनीकी विश्लेषण का मतलब होता है शेयर के भाव के चार्ट्स की समीक्षा करके भविष्य के उतार-चढ़ाव की जानकारी पता करना। तकनीकी विश्लेषण का मतलब होता है शेयर के भाव के चार्ट्स की समीक्षा करके भविष्य के उतार-चढ़ाव की जानकारी पता करना। यह समझना जरूरी है कि तकनीकी विश्लेषण पूरी तरह से शेयर की कीमतों पर आधारित होता है।

स्टॉक का तकनीकी विश्लेषण कैसे करें?

मेन्स प्रैक्टिस प्रश्न

संविधान की आधारभूत संरचना का तात्पर्य संविधान में निहित उन प्रावधानों से है, जो संविधान और भारतीय राजनीतिक और लोकतांत्रिक आदर्शों को प्रस्तुत करता है। इन प्रावधानों को संविधान में संशोधन के द्वारा भी नहीं हटाया जा सकता है। वस्तुतः ये प्रावधान अपने आप में इतने महत्त्वपूर्ण हैं कि इनमें नकारात्मक बदलाव से संविधान का सार-तत्त्व, जो जनमानस के विकास के लिये आवश्यक है, नकारात्मक रूप से प्रभावित होगा।

यद्यपि संविधान में आधारभूत ढाँचा वस्तुनिष्ठ रूप से उल्लिखित नहीं है किंतु न्यायालय के विभिन्न वादों के निर्णयों के माध्यम से इसे स्पष्टत: समझा जा सकता है। भारत में संविधान की आधारभूत संरचना के सिद्धांत को केशवानंद भारती मामले से जोड़ कर देखा जा सकता है। संविधान के 24वें संशोधन पर विचार करते समय न्यायालय ने निर्णय दिया कि विधायिका अनु. 368 के तहत संविधान की मूल संरचना को नहीं बदल सकती। न्यायालय का एक तर्क यह था कि संविधान सभा आधारभूत विश्लेषण क्या है? का महत्त्व वर्तमान के विधायिका की तुलना में अधिक है, इसलिये विधायिका संविधान के सार-तत्त्व को नहीं बदल सकती। साथ ही इसमें संविधान की सर्वोच्चता, संविधान की धर्मनिरपेक्षता, व्यक्ति की स्वतंत्रता और गरिमा जैसे तत्त्वों को संविधान की आधारभूत संरचना का भाग बताया गया है।

डेटा के नमूने के आधारभूत विश्लेषण क्या है? विश्लेषण के बारे में जानकारी

डेटा विश्लेषण के संदर्भ में, नमूने का विश्लेषण करना, बड़े डेटा सेट में काम की जानकारी को उजागर करने के लिए पूरे डेटा के सबसेट का विश्लेषण करने की प्रक्रिया है. उदाहरण के लिए, अगर आप 100 एकड़ के क्षेत्र में पेड़ों की संख्या का अनुमान लगाना चाहते हैं, जहां पेड़ समान दूरी पर लगाए गए हैं, तो आप 1 एकड़ में पेड़ों की संख्या की गिनती करके उसे 100 से गुणा कर सकते हैं. इसके लिए, आप आधे एकड़ में पेड़ों की गिनती करके उसे 200 से गुणा भी कर सकते हैं.

इस लेख में उन परिस्थितियों के बारे में बताया गया है जिनके तहत Analytics समय पर सटीक रिपोर्ट देने के लिए, आपके डेटा के किसी खास सत्र में लिए गए नमूने का विश्लेषण करता है.

नमूने का विश्लेषण करने की सीमाएं

डिफ़ॉल्ट रिपोर्ट के नमूने का विश्लेषण नहीं किया जाता है.

आपके डेटा की एड-हॉक क्वेरीज़ नमूनाकरण के लिए इन सामान्य सीमाओं के अधीन हैं:

• Analytics मानक: उस तारीख सीमा के लिए प्रॉपर्टी स्तर पर 500k सत्र, जिसका आप उपयोग कर रहे हैं
• Analytics 360: उस तारीख की सीमा के लिए व्यू लेवल पर 100M सेशन, आधारभूत विश्लेषण क्या है? जिनका आप इस्तेमाल कर रहे हैं

कुछ परिस्थितियों में, आपको कम सेशन के नमूने दिख सकते हैं. Analytics को लागू करने की मुश्किल, व्यू फ़िल्टर का इस्तेमाल, सेगमेंटेशन के लिए क्वेरी की मुश्किल या उन मिले-जुले कारकों की वजह से ऐसा हो सकता है. हालांकि, हम ऊपर बताए गए थ्रेशोल्ड के नमूने बनाने की पूरी कोशिश करते हैं, लेकिन कभी-कभी किसी एड-हॉक क्वेरी के लिए थोड़े कम सेशन दिखना आम है.

जब नमूने का विश्लेषण लागू किया जाता है

नीचे दिए गए सेक्शन बताते हैं कि आप Analytics रिपोर्ट में सत्र नमूने का विश्लेषण कहां देख सकते हैं.

डिफ़ॉल्ट रिपोर्ट

Analytics में दर्शक, प्राप्ति, व्यवहार, और कन्वर्ज़न के बाएं पैनल में पहले से कॉन्फ़िगर की गई डिफ़ॉल्ट रिपोर्ट का एक सेट होता है.

Analytics हर एक खाते की हर प्रॉपर्टी के लिए डेटा का एक पूरा, बिना फ़िल्टर किया गया सेट रखता है. प्रॉपर्टी में हर एक रिपोर्टिंग को देखने के लिए Analytics बिना फ़िल्टर किए गए पूरे डेटा से इकट्ठा किए गए डाइमेंशन और मेट्रिक की टेबल भी बनाता है. जब आप कोई डिफ़ॉल्ट रिपोर्ट चलाते हैं, तो Analytics नमूनारहित रिपोर्ट को तुरंत डिलीवर करने के लिए इकट्ठा किए गए डेटा के टेबल से क्वेरी करता है.

Analytics समय-समय पर नई रिपोर्ट जोड़ता है और कभी-कभी मेट्रिक के आकलन के तरीके में बदलाव करता है. अगर किसी रिपोर्ट की तारीख की सीमा में रिपोर्ट जोड़े जाने से पहले या मेट्रिक की गिनती में बदलाव होने से पहले का समय शामिल है, तो Analytics एक एड-हॉक क्वेरी जारी कर सकता है और डेटा का नमूना लिया जा सकता है.

अलग-अलग साइज़ के नमूने के साथ काम करना

ज़्यादा सटीक रिपोर्ट के लिए नमूना के बड़े साइज़ के आधारभूत विश्लेषण क्या है? बीच स्विच करने के नियंत्रणों का इस्तेमाल करें, या अपनी क्वेरी का तेज़ी से जवाब पाने के लिए छोटे साइज़ के नमूने का इस्तेमाल करें.

नमूने के विश्लेषण से बचने का एक तरीका यह है कि आप अपनी रिपोर्ट की तारीख की सीमा को नमूने के विश्लेषण की सीमा तक छोटा करें. हालांकि, ऐसा तभी हो सकता है, जब आपके डेटा का साइज़ इसकी अनुमति आधारभूत विश्लेषण क्या है? दे.

अगर आप Google Analytics 360 उपयोगकर्ता हैं, तो नमूना के बिना रिपोर्ट पाने के दो और विकल्प हैं:

डेटा एनालिसिस की प्रक्रिया | Data Analysis Process in Hindi

डेटा एनालिसिस की आवश्यकता क्यों है? | Why is data analysis needed?

यह तय करना होता है कि डेटा विश्लेषण की आवश्यकता क्यों है और किस तरह की जानकारी एकत्रित की जाएगी।

डेटा एकत्र करना | Collecting आधारभूत विश्लेषण क्या है? the Data

यह तय करना होता है कि कैसे और कहाँ से उस जानकारी को इकठ्ठा किया जायेगा। डेटा कलेक्शन प्राइमरी सोर्सेस से शुरू होता है, जिन्हें इंटरनल सोर्सेस भी कहा जाता है। आधारभूत विश्लेषण क्या है? उसके बाद सेकेंडरी सोर्सेस से होता है, जिन्हें एक्सटर्नल सोर्सेस कहा जाता है।

डेटा की सफाई | Cleaning the Data

एक बार जब सभी आवश्यक स्रोतों से डेटा एकत्र कर लिया जाता है, तो डेटा को साफ करने और छाँटने का काम किया जाता है। डेटा एनालिटिक्स प्रक्रिया के दौरान डेटा की सफाई अत्यंत महत्वपूर्ण है, इसलिए कि सभी डेटा अच्छा डेटा नहीं होता है।

डेटा Analytics के प्रकार | Types of Data Analytics in Hindi

डेटा एनालिटिक्स चार प्रकार के होते हैं

1. डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स | Descriptive Analytics
2. डायग्नोस्टिक एनालिटिक्स | Diagnostic analytics
3. प्रिडिक्टिव एनालिटिक्स | Predictive Analytics
4. प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स | Prescriptive Analytics

डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स | Descriptive Analytics in Hindi

डिस्क्रिप्टिव Analytics समय के साथ घटनाओं का वर्णन करता है, जैसे कि क्या वर्तमान महीने की बिक्री अंतिम से बेहतर है।

डायग्नोस्टिक एनालिटिक्स | Diagnostic analytics in Hindi

डायग्नोस्टिक एनालिटिक्स किसी भी घटना के कारण पर केंद्रित है। इसमें सवालों के जवाब देने के लिए डेटा की जांच करते है, जैसे कि “क्या मौसम बीयर की बिक्री प्रभावित करता है?” या “क्या नई विज्ञापन पॉलिसी द्वारा बिक्री प्रभावित होती है?”

डेटा एनालिटिक्स के लाभ | Benefits of Data Analytics in Hindi

• निर्णय लेने की क्षमता में सुधार होता है।
• मार्केटिंग अधिक प्रभावी हो जाती है।
• कस्टमर सर्विस में सुधार होता है।
• ऑपरेशन्स की दक्षता बढ़ जाती है।

आज आप डेटा की बढ़ती मात्रा और उच्च-स्तरीय एनालिटिक्स तकनीक के कारण अधिक से अधिक जानकारी बहुत आधारभूत विश्लेषण क्या है? तेज़ी से कम समय में प्राप्त कर सकते हैं।

यहां हम कुछ ऐसी तकनीकों के बारे में पढ़ेंगे जो डेटा एनालिटिक्स को और बेहतर बनाती हैं –

निष्कर्ष | Conclusion

डेटा किसी भी कंपनी के लिए बहुत महत्वपूर्ण होता है और यह उन्हें अपने ग्राहकों को समझने, अपने विज्ञापनों को अधिक प्रभावी बनाने आदि में मदद करता है। डेटा एनालिटिक्स टूल और प्रक्रियाएं बहुत महत्वपूर्ण हैं क्योंकि डेटा के कई फायदे हैं लेकिन इन टूल्स के बिना आप इन फायदों का उपयोग नहीं कर सकते।

इस प्रकार, हम कह सकते हैं कि डेटा एनालिटिक्स किसी भी व्यवसाय के विकास के लिए बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि डेटा एनालिटिक्स कंपनी को उसके प्रदर्शन को बेहतर करने में मदद करता है।