बाइनरी रोबोट कैसे काम करते हैं

• इस जोड़े को KELT-A की परिक्रमा करने में करीब चार हजार वर्षों का समय लगता है. शोधकर्ताओं का सुझाव है कि KELT-4Ab को उसके सूर्य की उपस्थिति के स्थान से देखा जा सकता है, काफी करीब होने की वजह से KELT- A हमारे सूर्य से करीब चालीस गुणा अधिक बड़ा दिखाई देता है.
• बहुत अधिक दूरी की वजह से परिक्रमा करने वाले दो अन्य सितारे बहुत कम रौशनी वाले दिखाई देते हैं. ये हमारे चंद्रमा जितना भी नहीं चमकते.
• अंतरिक्ष वैज्ञानिक KELT सिस्टम की मौजूदगी के बारे में कई वर्षों से जानते थे लेकिन यह माना जाता था कि बाइनरी स्टार सिर्फ एक ही तारा है.
• दो अलग–अलग महाद्वीपों– एरिजोना और दूसरा दक्षिण अफ्रीका में लगे रोबोट नियंत्रित दूरबीनों के माध्यम से इस नए प्रयास के साथ शोधकर्ता बाइनरी प्रणाली के काम को देखने में सक्षम हैं.
• एकसाथ इन्हें किलोडिग्री एक्सट्रीमली लिटिल टेलिस्कोप (KELT) कहते हैं और इसके नाम पर ही KELT सिस्टम का नाम रखा गया.
• ट्रिपल –स्टार सिस्टम ने KELT-4Ab जैसे विशाल गैसीय पिंड द्वार उनके तारे के इतने करीब परिक्रमा करने के पीछे के विज्ञान को समझने के लिए वैज्ञानिकों के लिए अनूठा अवसर दिया है.
• सिद्धांत के अनुसार उनके बीच की दूरी और अधिक होनी चाहिए, जैसा कि बृहस्पति के मामले में होता है. एक संभावना कम–से–कम इस नई खोज के लिए तो जरूर है कि इससे आस–पास के बाइनरी सिस्टम के साथ कुछ किया जा सकता है.

जस्ट-इन-टाइम (JIT) संकलन क्या है? -

जस्ट-इन-टाइम, या जेआईटी, संकलन एक तकनीक है जिसका उपयोग जावास्क्रिप्ट, सी # और जावा जैसी भाषाओं के लिए रन-टाइम दुभाषियों द्वारा किया जाता है, जो कि सी ++ जैसी प्रीकंपील्ड बाइनरी भाषाओं द्वारा पेश किए गए मूल प्रदर्शन के बाइनरी रोबोट कैसे काम करते हैं लिए निष्पादन गति का अनुमान लगाता है। .

कंप्यूटर नहीं जानते कि सी ++ जैसी उच्च-स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषाओं को कैसे चलाना है, कम से कम सीधे तो नहीं। मानव पठनीय कोड को किसी ऐसी चीज़ में अनुवाद करने के लिए जिसे आपका सीपीयू निष्पादित कर सकता है, इसे परिवर्तित करने की आवश्यकता है। एक कंप्यूटर आमतौर पर इसे दो तरीकों में से एक द्वारा करता है: संकलन या व्याख्या।

संकलन में एक कंपाइलर चलाना शामिल है, एक प्रोग्राम जो सोर्स कोड लेता है और एप्लिकेशन को चलाने से पहले इसे बाइनरी मशीन कोड में परिवर्तित करता है। संकलन करने और भेजने से पहले डेवलपर के कंप्यूटर पर संकलन होता है। आपके द्वारा डाउनलोड किए जाने वाले अधिकांश निष्पादन योग्य आपकी मशीन पर चलने के लिए किसी न किसी स्तर पर संकलित किए जाते हैं, और संकलित कोड आमतौर पर काफी तेज़ होता है क्योंकि संकलक आपकी विशेष मशीन के लिए अनुकूलन कर सकता है।

JIT संकलन किसके लिए प्रयोग किया जाता है?

दुर्भाग्य से कलाकारों के लिए, वे धीमे हैं। एक सच्चे दुभाषिया को हर बाइनरी रोबोट कैसे काम करते हैं निर्देश का अनुवाद और संचालन करना चाहिए, अनिवार्य रूप से हर रन के लिए एक कंपाइलर का काम करना। यह बहुत अधिक ओवरहेड है, इसलिए वास्तव में अधिकांश दुभाषिए जैसे .NET का V8 जावास्क्रिप्ट इंजन, जावा वर्चुअल मशीन (JVM), और सामान्य भाषा रनटाइम दुभाषिया को गति देने के लिए जस्ट-इन-टाइम संकलन का उपयोग करते हैं।

जस्ट-इन-टाइम संकलन अनिवार्य रूप से एक कंपाइलर है जो समय समाप्त हो जाता है और केवल जरूरत पड़ने पर प्रत्येक फ़ंक्शन के लिए कोड संकलित करता है। जब भी आप किसी फ़ंक्शन को कॉल करते हैं, यदि जेआईटी कंपाइलर ने इसे अभी तक नहीं देखा है, तो यह उस फ़ंक्शन को संकलित करेगा (जिस मशीन पर यह चल रहा है उसके लिए कोई भी अनुकूलन लागू करना) और इसे चलाएगा। अगली बार जब आप फ़ंक्शन को कॉल करते हैं, तो उसके पास पहले से ही मशीन कोड होता है, इसलिए इसे केवल कैश में देखने की आवश्यकता होती है।

क्या जेआईटी संकलन प्रदर्शन को प्रभावित करता है?

जेआईटी सचमुच नियमित प्रदर्शन करने वालों की तुलना में सिर्फ एक प्रदर्शन सुधार है, इसलिए इसे बिल्कुल नहीं करने की तुलना में, यह बहुत तेज है। हालांकि, कोड संकलन विशेष रूप से तेज़ नहीं है, इसलिए स्पष्ट रूप से रनटाइम संकलन करने से प्रदर्शन प्रभाव पड़ता है, अगर इसे बाइनरी रोबोट कैसे काम करते हैं सीधे बाइटकोड में संकलित किया गया हो।

हालांकि, चूंकि जेआईटी संकलन को आमतौर पर केवल पहली बार किसी फ़ंक्शन को लागू करने की आवश्यकता होती है, आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले फ़ंक्शन केवल पहले आमंत्रण पर वास्तव में एक प्रदर्शन प्रभाव देखेंगे। आप स्टॉपवॉच के साथ सी # में इसका परीक्षण कर सकते हैं: वे .NET "पृष्ठभूमि शोर" का पता लगाते हैं, जिसमें जेआईटी संकलन में पहली बार किसी फ़ंक्शन को चलाने में लगने वाला समय भी शामिल है।

जेआईटी संकलित अनुप्रयोगों का मुख्य नुकसान एक उच्च ठंड प्रारंभ समय है, क्योंकि स्टार्टअप पर बुलाए गए हजारों कार्यों को शुरू से ही संकलित किया जाना चाहिए। कुछ ASP.NET वेब एप्लिकेशन बूट होने में एक मिनट से अधिक समय ले सकते हैं, आंशिक रूप से स्टार्टअप पर JIT कंपाइलर पर भारी भार के कारण।

ट्रिपल स्टार सिस्टम वाले KELT-4Ab ग्रह की खोज की गयी

नई प्रणाली के तहत जिन वस्तुओं का अध्ययन किया जा रहा है, वे हैं– KELT-4Ab, गैस से बना एक विशालकाय ग्रह, वृहस्पति के आकार जैसा छोटा है, यह सूर्य के तौर पर काम करने वाले KELT-4Ab तारे की परिक्रमा पूरी करने में करीब तीन दिनों का समय लेता है.

हार्वर्ड– स्मिथसोनियन सेंटर फॉर एस्ट्रोफिजिक्स की एक शोध टीम ने 4 फरवरी 2016 को द एस्ट्रोनॉमिकल जरनल में ट्रिपल– स्टार सिस्टम के साथ स्थिर कक्षा वाले एक ग्रह की खोज के बारे में एक शोधपत्र प्रकाशित किया.

टीम बाइनरी रोबोट कैसे काम करते हैं ने इसमें बताया है कि कैसे उन्होंने एक बार सिंगल स्टार सोचे जाने वाले बाइनरी सिस्टम को देखा जो कि वास्तव में तारों को जोड़ा था और एक दूसरे की परिक्रमा कर रहा था और कैसे वे ट्रिपल– बाइनरी रोबोट कैसे काम करते हैं स्टार सिस्टम को उजागर कर पाए.

KELT-4Ab ग्रह के बारे में शोध टीम के निष्कर्ष

Dubey Ji

कंप्यूटर एक ऐसा Electronic Machine है जो User के माध्यम से दिए गए Input Data में प्रक्रिया करके हमे Output यानि Result प्रदान करता है|Computer शब्द Latin शब्द के “Computare” से लिया गया है जिसका अर्थ होता है कैलकुलेशन करना अर्थात गणना करना|

यह मुख्यता तीन चीजों पर आधारित होता है सबसे पहला यूजर से Data लेना जिसे हम Input कहते है फिर दूसरा Data को Process करना और फिर तीसरा process किये हुए Data को Result के तौर पर दिखाना जिसे हम Output कहते है|Table of Contents [hide]

Computer का फुल फार्म क्या होता है.

• C- Commonly
• O- Operated
• M-Machine
• P-Particularly
• U-Used for
• T- Technical
• E-Educational
• R-Research

मॉडर्न कंप्यूटर का जनक Charles Babbage को कहा जाता है.क्यूंकि सबसे पहले Mechanical Computer का डिजाईन सन 1822 में इन्होने ही तैयार किया था|जिसे Analytical Engine के नाम से भी जाना जाता है|

जनरेशन ऑफ़ Computer –

Computer का पहला जनरेशन (1940-1956) Vaccume Tubes –

पहली पीढ़ी के कंप्यूटर वैक्यूम ट्यूब या थर्मिओनिक वाल्व मशीन का उपयोग करके विकसित किया गया था|इस प्रणाली का इनपुट छिद्रित कार्ड और पेपर टेप पर आधारित था; हालाँकि, आउटपुट प्रिंटआउट पर प्रदर्शित किया गया था।पहली पीढ़ी के कंप्यूटर बाइनरी-कोडेड अवधारणा (यानी, 0-1 की भाषा) पर काम करते थे। उदाहरण: ENIAC, EDVAC, आदि।

विकल्प बुद्धि हाल ही में अपनी क्लासिक विकल्प मंच को जोड़ा गया। यह कैसे काम करता है?

मैं कुछ समय पहले तुलना कर रहा था बाइनरी विकल्प विदेशी मुद्रा के साथ इन दोनों के समान रूप से समान प्रकार की आय का विश्लेषण करते हुए, मैंने निष्कर्ष पर पहुंचा कि वास्तव में ज्यादातर लोग जो द्विआधारी विकल्प में निवेश करते हैं, वे द्विआधारी विकल्प और विदेशी मुद्रा के बीच मूलभूत अंतर नहीं देखते हैं। आज विषय वापस आता है क्योंकि क्लासिक विकल्प वास्तव में अंतर्निहित हैं विदेशी मुद्रा द्विआधारी विकल्प मंच में

बेसिक क्लासिक विकल्प उपलब्ध कराता है:

• लंबे समय तक खेलने
• असीमित आय
• आप निवेश की गई राशि का% 100 अप करने के लिए खो सकते हैं
• किसी भी समय आप फिर से बेच सकते हैं विकल्प

विकल्प क्लासिक रूप वास्तव में वादा किया

मैं स्वीकार करने के लिए है कि विकल्प क्लासिक मैं वास्तव में पसंद है। मैं अपने सिर में कुछ विचार कैसे आप सफलतापूर्वक खेल के इस मोड का उपयोग कर पैसा बना सकते हैं की है। अब तक इतना ही। मुझे आशा है कि इस पोस्ट आपके लिए उपयोगी था।

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जस्ट-इन-टाइम (JIT) संकलन क्या है? -

जस्ट-इन-टाइम, या जेआईटी, संकलन एक तकनीक है जिसका उपयोग जावास्क्रिप्ट, सी # और जावा जैसी भाषाओं के लिए रन-टाइम दुभाषियों द्वारा किया जाता है, जो कि सी ++ जैसी प्रीकंपील्ड बाइनरी भाषाओं द्वारा पेश किए गए मूल बाइनरी रोबोट कैसे काम करते हैं प्रदर्शन के लिए निष्पादन गति का अनुमान लगाता है। .

कंप्यूटर नहीं जानते कि सी ++ जैसी उच्च-स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषाओं बाइनरी रोबोट कैसे काम करते हैं को कैसे चलाना है, कम से कम सीधे तो नहीं। मानव पठनीय कोड को किसी ऐसी चीज़ में अनुवाद करने के लिए जिसे आपका सीपीयू निष्पादित कर सकता है, इसे परिवर्तित करने की आवश्यकता है। एक कंप्यूटर आमतौर पर इसे दो तरीकों में से एक द्वारा करता है: संकलन या व्याख्या।

संकलन में एक कंपाइलर चलाना शामिल है, एक प्रोग्राम जो सोर्स कोड लेता है और एप्लिकेशन को चलाने से पहले इसे बाइनरी मशीन कोड में परिवर्तित करता है। संकलन करने और भेजने से पहले डेवलपर के कंप्यूटर पर संकलन होता है। आपके द्वारा डाउनलोड किए बाइनरी रोबोट कैसे काम करते हैं जाने वाले अधिकांश निष्पादन योग्य आपकी मशीन पर चलने के लिए किसी न किसी स्तर पर संकलित किए जाते हैं, और संकलित कोड आमतौर पर काफी तेज़ होता है क्योंकि संकलक आपकी विशेष मशीन के लिए अनुकूलन कर सकता है।

JIT संकलन किसके लिए प्रयोग किया जाता है?

दुर्भाग्य से कलाकारों के लिए, वे धीमे हैं। एक सच्चे दुभाषिया को हर निर्देश का अनुवाद और संचालन करना चाहिए, अनिवार्य रूप से हर रन के लिए एक कंपाइलर का काम करना। यह बहुत अधिक ओवरहेड है, इसलिए वास्तव में अधिकांश दुभाषिए जैसे .NET का V8 जावास्क्रिप्ट इंजन, जावा बाइनरी रोबोट कैसे काम करते हैं वर्चुअल मशीन (JVM), और सामान्य भाषा रनटाइम दुभाषिया को गति देने के लिए जस्ट-इन-टाइम संकलन का उपयोग करते हैं।

जस्ट-इन-टाइम संकलन अनिवार्य रूप से एक कंपाइलर है जो समय समाप्त हो जाता है और केवल जरूरत पड़ने पर प्रत्येक बाइनरी रोबोट कैसे काम करते हैं फ़ंक्शन के लिए कोड संकलित करता है। जब भी आप किसी फ़ंक्शन को कॉल करते हैं, यदि जेआईटी कंपाइलर ने इसे अभी तक नहीं देखा है, तो यह उस फ़ंक्शन को संकलित करेगा (जिस मशीन पर यह चल रहा है उसके लिए कोई भी अनुकूलन लागू करना) और इसे चलाएगा। अगली बार जब आप फ़ंक्शन को कॉल करते हैं, तो उसके पास पहले से ही मशीन कोड होता है, इसलिए इसे केवल कैश में देखने की बाइनरी रोबोट कैसे काम करते हैं आवश्यकता होती है।

क्या जेआईटी संकलन प्रदर्शन को प्रभावित करता है?

जेआईटी सचमुच नियमित प्रदर्शन करने वालों की तुलना में सिर्फ एक प्रदर्शन सुधार है, इसलिए इसे बिल्कुल नहीं करने की तुलना में, यह बहुत तेज है। हालांकि, कोड संकलन विशेष रूप से तेज़ नहीं है, इसलिए स्पष्ट रूप से रनटाइम संकलन करने से प्रदर्शन प्रभाव पड़ता है, अगर इसे सीधे बाइटकोड में संकलित किया गया हो।

हालांकि, चूंकि जेआईटी संकलन को आमतौर पर केवल पहली बार किसी फ़ंक्शन को लागू करने की आवश्यकता होती है, आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले फ़ंक्शन केवल पहले आमंत्रण पर वास्तव में एक प्रदर्शन प्रभाव देखेंगे। आप स्टॉपवॉच के साथ सी # में इसका परीक्षण कर सकते हैं: वे .NET "पृष्ठभूमि शोर" का पता लगाते हैं, जिसमें जेआईटी संकलन में पहली बार किसी फ़ंक्शन को चलाने में लगने वाला समय भी शामिल है।

जेआईटी संकलित अनुप्रयोगों का मुख्य नुकसान एक उच्च ठंड प्रारंभ समय है, क्योंकि स्टार्टअप पर बुलाए गए हजारों कार्यों को शुरू से ही संकलित किया जाना चाहिए। कुछ ASP.NET वेब एप्लिकेशन बूट होने में एक मिनट से अधिक समय ले सकते हैं, आंशिक रूप से स्टार्टअप पर JIT कंपाइलर पर भारी भार के कारण।